【交通政策担当者さま必見！】歩行者・自転車の安全確保強化に向けたAI・データの活用方法をご紹介

KDDI株式会社の位置情報サービス「交通安全インサイト」は、人流・交通データ、交通事故情報などのオープンデータを組み合わせて、AIを活用して事故リスクが高いと考えられる箇所を分析するツールです。複数のデータを組み合わせることで、対策が必要な箇所を多面的に把握でき、合理的な根拠に基づく施策検討を支援します。

このような方にオススメ！ 

• AI・位置情報など最先端技術の活用にご興味のある方
• 生活道路の安全対策や自転車走行環境の改善など、地域のまちづくり・都市計画・道路整備・交通安全政策に関わる方
• 自治体、建設コンサルタント、モビリティ業界の方

活用方法をご紹介

現況調査で活用！

・小学校周辺の事故リスク把握
人流、車両、事故情報など複数の交通関連データを組み合わせ、一定期間の傾向から地域内の事故リスクが相対的に高い箇所を抽出。
重点的に対策すべき箇所の把握や現地調査の効率化につながります。

対策箇所検討で活用！

・自転車事故の対策箇所の優先順位づけ
自転車の通行傾向や車両の危険挙動をもとに、事故リスクが高いと判断される対策箇所を可視化。
整備の優先順位づけや地域住民への説明資料としての活用に貢献します。

整備計画策定で活用！

・自治体さま保有のデータの取込
普段業務で活用されている交通量調査や事故履歴などのデータを「交通安全インサイト」に取り込み、KDDIが提供するデータと重ね合わせて分析。
より業務に即した観点でリスクの抽出や対策立案に貢献します。

効果検証で活用！

・ 道路整備箇所の対策前後のデータ比較
通行量や過年度の人流・車両・交通事故に関する各種データの変化を定量的に分析。道路整備の前後比較を通じて、整備による効果の可視化・立証を支援します。

ご興味をお持ちいただけましたら、分析方法や活用事例、データ連携の詳細など、お気軽にお問い合わせください！